¿Quieres saber la diferencia entre Microsoft R Open y R? R es un lenguaje de programación potente y ampliamente utilizado para gráficos y computación estadística. Microsoft R Open (MRO) es una distribución mejorada de R, una versión comercial de R con características adicionales. En este artículo, compararemos Microsoft R Open con R, analizando las diferencias y similitudes clave entre ellos. Analizaremos las ventajas y desventajas de cada uno para ayudarlo a determinar cuál se adapta mejor a sus necesidades.
| Microsoft R abierto | R |
|---|---|
| Distribución gratuita, de código abierto y mejorada de R | Lenguaje de programación estadística gratuito y de código abierto |
| Soporte multiplataforma para Windows, Mac y Linux | Independiente de la plataforma, se ejecuta en Windows, macOS y Linux |
| Utiliza la biblioteca Intel Math Kernel (MKL) | Utiliza bibliotecas BLAS y LAPACK |
| Empaquetado con los paquetes MRO | Compatible con miles de paquetes |
Microsoft R Open Vs R: cuadro comparativo en profundidad
| Características | Microsoft R abierto | R |
|---|---|---|
| Tipo de software | Fuente abierta | Fuente abierta |
| Objetivo | Análisis de datos, visualización, computación estadística. | Análisis de datos, visualización, computación estadística. |
| Lenguaje central | R | R |
| Plataformas compatibles | Windows, MacOS, Linux | Windows, Mac OS, Linux, UNIX |
| Compatibilidad | Compatible con CRAN (Red Integral de Archivo R) | Compatible con grúa |
| Reproducibilidad | Proporciona cálculos deterministas. | Proporciona cálculos deterministas. |
| Velocidad | Bibliotecas matemáticas multiproceso de alto rendimiento | Bibliotecas matemáticas de un solo subproceso |
| Costo | Gratis | Gratis |
| Bibliotecas | Proporciona acceso a la última versión de los paquetes R. | Proporciona acceso a una amplia gama de paquetes R. |
Microsoft R Open Vs R: una comparación completa
Microsoft R Open (MRO) es una versión mejorada del lenguaje de programación R desarrollado por Microsoft. MRO tiene muchas características que lo convierten en la opción preferida entre los usuarios de R. Es más rápido y potente que la versión estándar de R. También tiene múltiples paquetes y bibliotecas que pueden usarse para desarrollar aplicaciones sofisticadas. Además, tiene características como computación paralela y acceso a bases de datos que permiten su uso en proyectos de ciencia de datos más grandes.
MRO está disponible como descarga gratuita y se puede utilizar en combinación con Microsoft R Server (MRS). MRS es una poderosa plataforma de análisis que permite a los usuarios trabajar con conjuntos de datos más grandes y realizar análisis más complejos. Con MRS, los usuarios también pueden acceder a datos de una variedad de fuentes como Hadoop, Spark y SQL Server. Esto convierte al MRO en una excelente opción para los científicos de datos y otros profesionales que necesitan trabajar con grandes conjuntos de datos.
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La principal diferencia entre MRO y R es la adición de paquetes y bibliotecas adicionales. MRO también tiene funciones más avanzadas, como computación paralela y acceso a bases de datos. Esto lo hace ideal para proyectos más grandes y análisis más complejos. Además, MRO tiene una gestión de memoria más eficiente y un mejor rendimiento que el estándar R.
Ventajas de Microsoft R abierto
Una de las mayores ventajas de MRO es su rendimiento mejorado. Es mucho más rápido que la versión estándar de R. Esto lo hace ideal para aplicaciones que requieren muchos cálculos o procesamiento de datos. MRO también tiene una mejor gestión de la memoria, lo que lo hace más eficiente. Además, cuenta con múltiples paquetes y bibliotecas que pueden utilizarse para desarrollar aplicaciones sofisticadas.
MRO también tiene características como computación paralela y acceso a bases de datos. Esto lo hace ideal para trabajar con conjuntos de datos más grandes y realizar análisis más complejos. Además, está disponible como descarga gratuita, lo que lo hace accesible para cualquier persona.
Desventajas de Microsoft R Open
Uno de los principales inconvenientes de MRO es que no es compatible con versiones anteriores de R. Esto significa que los usuarios que tengan código existente escrito en versiones anteriores de R no podrán usarlo con MRO. Además, MRO no cuenta con un soporte tan amplio como la versión estándar de R. Esto significa que es posible que no pueda ejecutar ciertos paquetes o bibliotecas que están disponibles para la versión estándar de R.
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Conclusión
Microsoft R Open es una versión mejorada del lenguaje de programación R desarrollado por Microsoft. Tiene muchas características que lo convierten en la opción preferida entre los usuarios de R. Es más rápido y potente que la versión estándar de R, pero no es compatible con versiones anteriores de R. Además, no cuenta con un soporte tan amplio como la versión estándar de R. A pesar de esto, MRO sigue siendo una excelente opción para los científicos de datos. y otros profesionales que necesitan trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar análisis más complejos.
Microsoft R abierto frente a R
Ventajas:
- Compatible con el código R existente
- Rendimiento más rápido debido a múltiples núcleos
- Repositorios de paquetes más grandes
- Gratis y de código abierto
Contras:
- Poco soporte para usuarios de Mac
- Versiones anteriores de paquetes
- Requiere la instalación del cliente Microsoft R
- Falta de integración con otros productos de Microsoft.
Microsoft R Open Vs R: ¿Cuál es mejor?'video_title'>Episodio 2 – Introducción a Microsoft R Open
Microsoft R Open y R son lenguajes potentes para la informática estadística y el análisis de datos. Si bien Microsoft R Open ofrece la flexibilidad de un lenguaje de código abierto con la conveniencia de un producto comercial, R es el líder probado de la industria en lo que respecta al análisis de datos y la computación estadística. Al final, la decisión de qué idioma utilizar depende de las necesidades de cada individuo: ambos idiomas ofrecen una gran cantidad de opciones y los usuarios deben seleccionar el que mejor se adapte a sus necesidades. Independientemente de la elección realizada, Microsoft R Open y R son excelentes opciones para cualquiera que busque realizar análisis de datos y computación estadística eficaces.
